人工智能如何在诊断前 3 年预测胰腺癌风险

虽然任何癌症诊断都是毁灭性的，但胰腺癌是最困难的癌症之一。因为早期很难被发现，所以 任何癌症的最低存活率 1个 .在 80% 的情况下，患者是 诊断为第 4 阶段 1个 并给予 一年的生活 .现在越来越多的家庭 受到了这个打击 2个 ——研究人员估计将有超过 64,000 名美国人 确诊胰腺癌 今年。

6月28日生肖

但是新的科学表明 基于人工智能的工具可以识别有患胰腺癌风险的人 3个 诊断前最多三年，仅使用他们的医疗记录。研究人员认为，通过使用数据来预测谁处于危险之中（而不是依赖于个别医生的远见），该工具可以为早期检测铺平道路，从而为患者带来更多的治疗选择并最终延长寿命。这是要知道的。

人工智能如何检测癌症风险

对于本月早些时候发表的一项研究，哈佛医学院 (HMS) 和哥本哈根大学的研究人员给出了 AI 工具访问 900 万条患者记录 3个 遍及丹麦医疗系统和美国 VA 医院。他们训练有素地阅读诊断代码并识别癌症诊断与其他先前诊断之间的模式。然后，它给了这个工具一组新的医疗记录，并要求它识别每个病人的 胰腺癌的风险 三个月、六个月、一年、两年、三年内。

在评估短期风险时，该工具会标记出更明显的诊断代码，例如不明确的黄疸、胆道疾病、腹部和盆腔疼痛、体重减轻以及消化器官肿瘤，研究人员称这些实际上可能是已经存在的癌症的症状。但是当被要求评估长期风险时，该工具会识别出不直接相关的诊断，比如 2 型和非胰岛素依赖型糖尿病 .

研究人员认为，该工具比目前的全人群估计更准确，至少与基因检测一样准确，而基因检测目前仅用于那些已被确定为高风险的人群。

在实验的一部分中，研究人员为该工具提供了一个包含 100 万患者的真实世界人口示例，并要求它识别出胰腺癌风险最高的 1000 名患者。在它选择的 1,000 人中，有 320 人后来患上了胰腺癌。虽然一些被选中的患者会被他们的医生确定为高风险，但研究人员认为，其中至少有 70 名患者会被 AI 工具新确定为高风险。

为什么早期检测是关键

我们目前的系统依赖于个别医生转介患者进行一系列昂贵的侵入性检查（想想 CT 扫描、MRI、活检或超声内窥镜）。人们通常会因为基因突变的家族史或仅在疾病进展后才会出现的症状而接受检测。

这种新工具提供了一种相对便宜（且完全无创）的方法，可以将患者文件自动标记为高风险，从而为患者（其中一些可能未被医生确定为高风险）提供接受检测的机会. 克里斯桑德博士 ，HMS 布拉瓦尼克研究所系统生物学系的一名教员，在一个 新闻发布 这样的系统可以导致更早的检测和 治疗 并最终延长患者的生命。

4 月 8 日标志

按照目前的情况，大多数人直到他们的癌症处于第 4 阶段并且他们有机会 再活五年只是 1% 到 3% .但对于那些在早期诊断出患有胰腺癌的人来说，当手术仍然是一种选择时， 五年生存率增长到 44% , 最多 10%的患者最终治愈。 目前，仅约 12% 的案件被抓获 这么早但按理说，一个能够在诊断前长达三年识别风险因素的系统将使患者有更好的早期发现机会。

外卖

胰腺癌是致命的，并且在早期治疗时难以诊断。一种新的人工智能工具能够梳理医疗记录并识别出那些患癌症风险较高的人。虽然该工具仍处于早期阶段，但它是一个令人兴奋的发展，最终可以改善胰腺癌患者的治疗选择。